基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢舊手機(jī)價(jià)值評(píng)估方法
關(guān)鍵詞：廢舊手機(jī)回收 價(jià)值評(píng)估 主成分分析法 自適應(yīng)二階參數(shù)學(xué)習(xí)算法
摘要：針對(duì)廢舊手機(jī)回收過(guò)程中難以精準(zhǔn)定價(jià)的問(wèn)題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fuzzy neural network,FNN)的價(jià)值評(píng)估方法.首先,設(shè)計(jì)了一種基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,獲得了影響廢舊手機(jī)回收價(jià)值的關(guān)鍵特征變量.其次,建立了基于FNN的價(jià)值評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)了回收價(jià)值與關(guān)鍵特征變量之間的非線(xiàn)性關(guān)系描述.最后,提出了一種自適應(yīng)二階參數(shù)學(xué)習(xí)算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),實(shí)現(xiàn)了價(jià)值評(píng)估模型自適應(yīng)調(diào)整.將提出的價(jià)值評(píng)估方法應(yīng)用于實(shí)際交易過(guò)程,結(jié)果表明,基于FNN的價(jià)值評(píng)估方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)廢舊手機(jī)的準(zhǔn)確定價(jià).
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