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基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷研究
關(guān)鍵詞：一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 齒輪箱 故障診斷
摘要：本文提出了一種基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對齒輪箱進行故障診斷的方法;建立了一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型;優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)參數(shù);設(shè)計了基于工程數(shù)據(jù)源的實驗方案;探究了一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對齒輪不同故障的分類準(zhǔn)確度.實驗表明:在識別齒輪箱的故障模式的過程中,一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能準(zhǔn)確區(qū)分齒輪的故障與正常狀態(tài),較為準(zhǔn)確地分類出單獨故障,但對于復(fù)合故障的分類能力下降.
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