基于加權(quán)稀疏非負(fù)矩陣分解的車臉識別算法
關(guān)鍵詞：車臉識別 視頻處理 車牌識別 非負(fù)矩陣分解 稀疏表示
摘要：為提高多種光照條件下交通卡口視頻中車臉識別的準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進非負(fù)矩陣分解的車臉識別算法.對采集圖像進行預(yù)處理,獲得車臉圖像與車牌信息.基于特定光照條件,自適應(yīng)提取車臉圖像的初始特征.針對車臉圖像中像素位置的重要性差異,建立了加權(quán)稀疏約束非負(fù)矩陣分解的特征降維方法.通過判斷特征相似性與車牌信息一致性,確定車輛是否合法.實驗結(jié)果表明所提算法具有較好的識別性能,真實接受率與錯誤拒絕率分別可達到0.987 5與0.04,并滿足實時性要求.
東北大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志要求:
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