改進APSO算法在光伏MPPT控制中的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：局部陰影 多峰 最大功率點跟蹤 自適應(yīng)權(quán)重
摘要：局部陰影條件下,光伏發(fā)電系統(tǒng)中P-U曲線會呈現(xiàn)多峰現(xiàn)象,傳統(tǒng)的最大功率點跟蹤(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法易失效,粒子群(PSO)算法適用于復(fù)雜多極值系統(tǒng)的尋優(yōu),因而在多峰全局MPPT中得到應(yīng)用。針對尋優(yōu)過程中傳統(tǒng)PSO算法搜索精度低以及易出現(xiàn)早熟現(xiàn)象的缺點,文中提出了自適應(yīng)慣性權(quán)重粒子群(APSO)算法,在PSO算法中引入非線性慣性權(quán)重,以提高多峰全局尋優(yōu)的精度與速度。最后利用MATLAB/Simulink對系統(tǒng)進行仿真,仿真結(jié)果表明:在均勻光照和可變陰影條件下,APSO算法能有效提高系統(tǒng)尋優(yōu)的收斂速度與精度。
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