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      基于小波能量矩的航空交流串聯(lián)電弧故障識(shí)別算法研究

      崔芮華; 李英男; 王傳宇; 李鋒鋒 省部共建電工裝備可靠性與智能化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 河北工業(yè)大學(xué); 天津300130; 河北省電磁場(chǎng)與電器可靠性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 河北工業(yè)大學(xué); 天津300130

      關(guān)鍵詞:航空電弧故障 小波變換 能量矩 k最近鄰 參數(shù)尋優(yōu) 

      摘要:針對(duì)現(xiàn)有串聯(lián)電弧故障識(shí)別方法會(huì)受到線(xiàn)路中串聯(lián)的非線(xiàn)性負(fù)載、電感性負(fù)載影響導(dǎo)致工作狀態(tài)誤判的問(wèn)題,提出了一種基于小波能量矩的串聯(lián)電弧故障特征提取方法。對(duì)串聯(lián)電弧故障發(fā)生試驗(yàn)采集到的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行多分辨率小波分解,將分解得到的小波能量矩作為回路電流信號(hào)的特征量,找出工作狀態(tài)區(qū)分明顯的特征向量。利用參數(shù)尋優(yōu)后的K最近鄰算法進(jìn)行特征分類(lèi),進(jìn)而識(shí)別出線(xiàn)路中發(fā)生的電弧故障。分類(lèi)驗(yàn)證結(jié)果顯示,該方法提取的回路電流特征明顯,分類(lèi)算法簡(jiǎn)單,對(duì)電弧故障的識(shí)別率較高。

      電工電能新技術(shù)雜志要求:

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      電工電能新技術(shù)

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