一種基于最小距離編輯法的模糊地址識別模型
關(guān)鍵詞：模糊地址識別 文本相似度計算 最小編輯距離法 支持向量機 諧音字識別
摘要：由于受到客戶方言及語言習(xí)慣因素影響,加之客戶服務(wù)中心客服坐席手工記錄客戶地址的形式不統(tǒng)一,難以實現(xiàn)精確篩選細化到小區(qū)、村莊級別的相近地址,支撐定位客戶反映的頻繁停電等問題。該文提出了一種地址模糊匹配模型,根據(jù)地址信息的文本和拼音形式,利用最小編輯距離算法量化非結(jié)構(gòu)化客戶地址間的偏差程度。進一步應(yīng)用支持向量機分類技術(shù),結(jié)合地址文本信息和拼音信息的編輯距離計算結(jié)果,實現(xiàn)對相近地址的有效識別。試驗結(jié)果表明,該方法可以克服諧音字對地址識別的影響,具有計算速度快且識別能力強的優(yōu)勢,能夠支撐篩選頻繁停電地址等場景應(yīng)用。另外,通過網(wǎng)格搜索法的應(yīng)用,實現(xiàn)了支持向量機分類器主要參數(shù)的優(yōu)化,提升了模糊地址匹配的精度。
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