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      基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的不同行業(yè)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)

      張籍; 薛儒濤; 劉慧; 陳艷波; 謝東; 高曉晶 國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院; 武漢430063; 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京102206; 國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司; 武漢430077

      關(guān)鍵詞:中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè) 深度學(xué)習(xí) 深度信念網(wǎng)絡(luò) 關(guān)聯(lián)度分析 聚類分析 

      摘要:為保證不同行業(yè)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,提出一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的不同行業(yè)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。首先,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法定量分析各種影響因素對(duì)不同行業(yè)的影響程度,生成關(guān)聯(lián)度矩陣;然后,基于關(guān)聯(lián)度矩陣,采用模糊C-均值聚類法將不同行業(yè)劃分為不同的預(yù)測(cè)類型;其次,針對(duì)每種預(yù)測(cè)類型建立基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型;最后,采用實(shí)際電網(wǎng)數(shù)據(jù)測(cè)試所提方法的精度,結(jié)果顯示本文方法得到的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)平均誤差率與最大誤差率分別低于2%與6%,證明了所提方法對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確性。

      電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)雜志要求:

      {1}論文如系資助項(xiàng)目,在文末說(shuō)明。多個(gè)資助來(lái)源的,只選一項(xiàng)。

      {2}稿件要求選題新穎,觀點(diǎn)正確,數(shù)據(jù)可靠。

      {3}如該稿曾在學(xué)術(shù)交流會(huì)議上宣讀或在內(nèi)部刊物上刊出,請(qǐng)?jiān)谕陡鍟r(shí)注明。

      {4}摘要應(yīng)避免用語(yǔ)不規(guī)范。摘要中不要出現(xiàn)生冷偏僻、自己杜撰的名詞、術(shù)語(yǔ)或符號(hào)等。

      {5}作者姓名(作者所在單位名稱,所在省和城市名稱,郵編),如多名作者則分行依次排列。英文作者姓名及單位(作者姓名格式:“ZHANG De-Lin)。

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      關(guān)注 13人評(píng)論|1人關(guān)注
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