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基于K-Means聚類算法的股票技術(shù)指標(biāo)分析
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 股票技術(shù)指標(biāo)分析
摘要：將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與股票技術(shù)分析相結(jié)合,在使用K-Means聚類算法的基礎(chǔ)上,將乖離率BIAS與相對(duì)強(qiáng)弱指標(biāo)RSI進(jìn)行技術(shù)指標(biāo)疊加,建立模型對(duì)未來(lái)股價(jià)波動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)上證A股中的1410支股票進(jìn)行實(shí)證分析來(lái)驗(yàn)證模型準(zhǔn)確性,提出了該模型日后的改進(jìn)研究方向.
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