關(guān)鍵詞:高校教學(xué) 教學(xué)評價(jià) 支持向量機(jī)
摘要:教學(xué)評價(jià)是高校教學(xué)中非常重要的一環(huán),一般的多分類SVM會存在不可分區(qū)域,用其來進(jìn)行教學(xué)評價(jià),會影響教學(xué)評價(jià)的效果。為提高高校教學(xué)評價(jià)準(zhǔn)確性,結(jié)合高校課堂教學(xué)的實(shí)際情況,提出了一種改進(jìn)支持向量機(jī)的高校教學(xué)評價(jià)方法,并且引入DAG-SVM多分類方法和FMSVM多分類方法來解決不可分區(qū)域問題。通過用一般的多分類方法、FMSVM多分類和DAG-SVM多分類方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較。結(jié)果表明,文章方法對教學(xué)評價(jià)的準(zhǔn)確性有一定的提高。
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{3}來稿選題應(yīng)把握已有研究進(jìn)展,提出所需研究的科學(xué)問題和實(shí)踐或政策意義,要有方法與理論等方面的創(chuàng)新性。
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