購物車(0)
基于數據挖掘的成績相關性實證分析
吳飛青; 吳成玉; 方偉; 孫炯; 王媛媛 浙江大學寧波理工學院; 浙江寧波315000
關鍵詞：apriori算法 關聯規(guī)則 相關性分析
摘要：高校人才培養(yǎng)方案中,課程設置非常重要,課程結構合理性直接影響到人才培養(yǎng)的質量。合理科學地設置電類基礎課程是一個非常復雜的問題。本文使用數據挖掘分析方法,以某一專業(yè)的學生學習成績?yōu)檠芯繉ο?挖掘出電類基礎課對其專業(yè)課的支撐作用,為教學管理、課程設置及學時安排提供支持與參考。
電氣電子教學學報雜志要求:
{1}標題為黑體14磅字，作者名宋體12磅字，正文宋體11磅字，腳注宋體9磅字。行間距為1.5倍行距。
{2}文稿應實事求是，具有創(chuàng)造性、科學性、實用性，文責自負（嚴禁抄襲），文字要精煉。
{3}來稿須注明未一稿兩投，曾在其他公開雜志以摘要或簡報形式發(fā)表者不在此限。
{4}插圖下方應注明圖序和圖名。表格應采用三線表，表格上方應注明表序和表名。
{5}基金項目和作者簡介按下列格式：基金項目：項目名稱（編號）；作者簡介：姓名（出生年），性別，籍貫，單位，學位，研究方向。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
