基于站點逼近氣候四維資料同化的全國風(fēng)資源高分辨率回算數(shù)據(jù)集
關(guān)鍵詞：全國高分辨率風(fēng)資源回算數(shù)據(jù)集 氣候四維資料同化 站點逼近 中尺度模式 測風(fēng)塔和氣象站風(fēng)速觀測
摘要：風(fēng)力發(fā)電的間歇性和波動性是制約其開發(fā)利用的主要因素?；诖髿鈹?shù)值模式模擬方法建立的風(fēng)資源的長期數(shù)據(jù)集,是有效開展大區(qū)域、格點化、精細(xì)化風(fēng)能資源評估及系統(tǒng)調(diào)度運行方式制訂的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為提高風(fēng)能資源數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確度,基于中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(weatherresearchand forecasting,WRF)模式,使用站點逼近的氣候四維資料同化(climatefour-dimensionaldataassimilation,CFDDA)方法,根據(jù)2010-2013年5個代表性測風(fēng)塔測風(fēng)數(shù)據(jù),開展數(shù)值敏感性實驗,確定了適用于新能源富集區(qū)風(fēng)能資源模擬的MERRA2再分析資料、Topowind地形訂正方案和平滑VASSO靜態(tài)數(shù)據(jù)的最優(yōu)模式設(shè)置方案,對于10 m高度處風(fēng)速的模擬相關(guān)系數(shù)可達0.79、均方根誤差1.62;根據(jù)2017年全國2166個國家級地面氣象觀測站測風(fēng)資料,同化后全國大部分地區(qū)的相關(guān)系數(shù)和均方根誤差顯著改善?；谠撛O(shè)置回算分析,得到1987-2016年全國9 km、15 min的高分辨率風(fēng)資源歷史回算資料,形成了較為可靠的再分析的風(fēng)機輪轂高度及其鄰近高度層的風(fēng)資源數(shù)據(jù)集。
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