基于機器視覺引導(dǎo)技術(shù)在工業(yè)機器人抓取系統(tǒng)研究與設(shè)計
關(guān)鍵詞：視覺 重復(fù)精度 圖像采集
摘要：本文以ABB-IRB120型機器人和NI VISION視覺開發(fā)工件準確識別以及精準抓取,是衡量在生產(chǎn)線上工業(yè)機器人重復(fù)精度重要指標,也是一項十分重要的應(yīng)用。目前,絕大多數(shù)工業(yè)機器人控制采用的是離線編程方式,優(yōu)點是操作簡單,入門檻低,缺點是環(huán)境適應(yīng)能力差,編程方式單一。當工作環(huán)境或目標對象發(fā)生變化,機器人不能有效的適應(yīng)這些變化,從而不能對工件進行準確識別以及精準抓取。為了解決這個問題,本文采用NI VISION視覺開發(fā)軟件,在C#環(huán)境中,利用視覺軟件對圖像處理算法進行二次開發(fā),通過CCD相機對傳送帶上物料工件進行圖像采集、圖像預(yù)處理、模板構(gòu)建、模板匹配、姿態(tài)定位等5大步驟,對物料工件進行自動識別,有效地改變機械手的抓取動態(tài),引導(dǎo)工業(yè)機器人準確抓取。
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