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      面向智能發(fā)電的電站燃煤鍋爐在線運行優(yōu)化

      周懷春; 胡志方; 郭建軍; 劉堯平; 趙鈞; 常平; 黎澤元; 周遠科; 張贛生 東北電力大學智能發(fā)電工程技術(shù)研究中心; 吉林吉林132012; 湖北華電襄陽發(fā)電有限責任公司; 湖北襄陽441141; 國家能源集團湖北長源荊門熱電廠; 湖北荊門448000; 武漢九州三維燃燒科技有限公司; 湖北武漢430074

      關鍵詞:人工智能 智能發(fā)電 燃燒優(yōu)化 燃燒監(jiān)測 大數(shù)據(jù)分析 

      摘要:達到接近人類智能的人工智能賴以實現(xiàn)的計算平臺,非一般工業(yè)控制計算機,甚至一般規(guī)模的計算機集群所能承擔的。在此基礎上,提出火電機組智能發(fā)電技術(shù)的基本構(gòu)架:在一定規(guī)模發(fā)電集團的技術(shù)研究院建設'智能發(fā)電技術(shù)中心',集中進行智能化技術(shù)的研發(fā);各個發(fā)電廠和發(fā)電機組向該中心傳送實時數(shù)據(jù)和信息,并從該中心獲得智能控制、智能運維、智能管理等方面的技術(shù)支持。簡要介紹了研發(fā)的爐內(nèi)3維溫度場在線監(jiān)測技術(shù)、爐內(nèi)燃燒負荷監(jiān)測及快速克服燃料熱值擾動控制技術(shù)、基于運行數(shù)據(jù)分析的風煤水獨立解耦精確前饋鍋爐運行優(yōu)化控制技術(shù),并在300、600 MW發(fā)電機組上得以成功應用,取得了降低發(fā)電煤耗和爐內(nèi)燃燒氮氧化物排放的應用效果,為智能發(fā)電技術(shù)研發(fā)奠定了良好基礎。

      分布式能源雜志要求:

      {1}摘要盡量寫成報道性摘要,闡明研究的目的、方法、結(jié)果和結(jié)論;應具有獨立性和自明性(不少于200個漢字);應采用第三人稱寫法,不要重復題名中已有的信息。

      {2}為保證期刊的質(zhì)量,對于所有的論文,將邀請2位專家評議確定提出意見。然后根據(jù)評審意見,由本刊編委會確定用稿意見。確定最終入選文章。

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