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      面向促進(jìn)新能源消納的源網(wǎng)荷貢獻(xiàn)度分解算法

      弭轍; 張晉芳; 劉俊; 趙秋莉; 張富強(qiáng) 國網(wǎng)能源研究院有限公司; 北京市昌平區(qū)102209

      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)模擬 新能源消納 貢獻(xiàn)度 shapley值法 

      摘要:解決我國新能源消納矛盾,需要從電源、電網(wǎng)、負(fù)荷等環(huán)節(jié)因素入手,綜合施策、系統(tǒng)優(yōu)化,有效提升新能源消納能力,但因側(cè)重研究源網(wǎng)荷因素共同作用效果,缺乏對促進(jìn)新能源消納時每種因素的實(shí)際貢獻(xiàn)度分析。為此,從規(guī)劃角度,基于電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬構(gòu)建不同的源網(wǎng)荷因素發(fā)展情景,分別根據(jù)靈敏度法和Shapley值法對各因素在促進(jìn)新能源消納能力中的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分解,并結(jié)合算例充分比較兩種方法差異。分析結(jié)果表明,靈敏度法針對特定情景判斷某因素的消納貢獻(xiàn)度,適合針對既定發(fā)展階段給出措施清單;Shapley值法基于全部發(fā)展情景對各因素貢獻(xiàn)度進(jìn)行綜合加權(quán),更適合考察從現(xiàn)狀到規(guī)劃水平年的發(fā)展全過程。

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      {4}基金項(xiàng)目格式:項(xiàng)目來源+項(xiàng)目編號。

      {5}關(guān)鍵詞是表述論文中心內(nèi)容且具有實(shí)質(zhì)意義的詞匯,一般為3~8個,以分號分隔.盡量采用《漢語牛題詞表》或各專業(yè)豐題詞表提供的規(guī)范詞。

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