大數(shù)據(jù)背景下的犯罪情報研判--以PGIS平臺為中心的情報體系構(gòu)建
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 可視化 情報建模
摘要：大數(shù)據(jù)時代背景下,原本依靠人工計算和推演的犯罪情報研判體系一步步更新升級.借助可視化技術(shù),犯罪活動實時分布態(tài)勢、趨勢預(yù)測的工作也從單調(diào)冗長的文本數(shù)據(jù)逐漸變成了清晰分明的曲線和地理犯罪圖譜。我國警務(wù)工作借助PGIS平臺,初步完成了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)建設(shè),并已經(jīng)能夠初步進(jìn)行二維平面的犯罪時空軌跡、犯罪熱點(diǎn)分析。但在提高工作效率的同時也暴露出了理論和實踐結(jié)合不甚嚴(yán)密、各平臺口徑不一和協(xié)作不足、數(shù)據(jù)甄別挖掘和轉(zhuǎn)化能力不足等相關(guān)問題.對此,可以以PGIS平臺的完善為突破口,多端口寬口徑的接入數(shù)據(jù)后,嵌入對數(shù)據(jù)的匯總篩選分級,構(gòu)建起警員、犯罪嫌疑人、受害人等不同主體的行為模型,并借助Moran'sⅠ指數(shù)及公式為代表的空間自相關(guān)性分析方法檢驗其輸出結(jié)果的合理性,最后運(yùn)用回歸聚類模型和可視化工具分析出犯罪風(fēng)險地域和時空軌跡,初步推導(dǎo)出犯罪類型及犯罪熱點(diǎn)的安全區(qū)與多發(fā)高發(fā)區(qū)域,對比分析后推導(dǎo)犯罪誘因并制定針對性的解決方法,為現(xiàn)實的警力分配、犯罪控制提供數(shù)據(jù)支撐,也為未來以PGIS平臺為突破口的現(xiàn)代犯罪情報研判體系構(gòu)建提供發(fā)展方向。
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