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關(guān)鍵詞：混合廣義線性模型 擴展擬似然 偽似然 em算法 

摘要：為了更好地擬合實際數(shù)據(jù),本文提出了混合廣義線性模型并進行參數(shù)估計.首先,基于異質(zhì)總體的一階矩以及二階矩存在的條件下,運用混合廣義線性模型對子總體的均值進行建模,構(gòu)造擴展擬似然和偽似然函數(shù),然后利用 EM算法對均值參數(shù)、散度以及混合比例進行估計,并通過 Monte Carlo模擬驗證所提出的模型參數(shù)估計方法的有效性.最后,實例研究的結(jié)果表明本文的模型和方法是科學(xué)實用的.

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