基于 Log-sum懲罰的 Poisson噪聲下矩陣恢復(fù)算法
關(guān)鍵詞：矩陣恢復(fù) 非凸松弛 poisson噪聲
摘要：在工程應(yīng)用中,例如智能交通系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘以及距離測(cè)量等,大部分矩陣恢復(fù)模型均基于矩陣秩函數(shù)的凸松弛矩陣核范數(shù)而提出,并取得顯著性的恢復(fù)效果.但是壓縮感知的有關(guān)研究表明,凸松弛函數(shù)在信號(hào)恢復(fù)問題上有諸多局限性.因而,本文采用非凸松弛函數(shù)來解決 Poisson噪聲污染的矩陣恢復(fù)問題.具體來說,本文首先引入一個(gè) Log-sum非凸函數(shù)正則的恢復(fù)模型;然后,我們?yōu)榇四Ｐ驮O(shè)計(jì)一個(gè)高效的求解算法并分析了其收斂性質(zhì).模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法相比于現(xiàn)有方法具有良好的恢復(fù)性能.
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