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      基于多特征融合與機器學習的籃球運動姿態(tài)識別

      王高宣 廣州大學華軟軟件學院; 廣東廣州510990

      關(guān)鍵詞:籃球運動 姿態(tài)識別 慣性傳感器 特征融合 機器學習 

      摘要:為了有效識別籃球運動員的運動姿態(tài),提升運動員的訓練效果,提出了一種基于多特征融合和機器學習的籃球運動姿態(tài)識別方法。該方法利用慣性傳感器采集運動員的加速度和角速度數(shù)據(jù),分別從時域和頻域提取多維運動姿態(tài)特征,通過特征選擇和機器學習實現(xiàn)籃球運動姿態(tài)識別。實驗結(jié)果表明,該方法能夠有效識別籃球運動姿態(tài),姿態(tài)識別平均準確率達到97%以上。

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