基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票開(kāi)盤(pán)指數(shù)預(yù)測(cè)
關(guān)鍵詞：股票指數(shù) elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè) 動(dòng)態(tài)反饋 matlab
摘要：針對(duì)股票指數(shù)預(yù)測(cè)方法和模型構(gòu)建等問(wèn)題,利用具有動(dòng)態(tài)反饋功能的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立股票指數(shù)預(yù)測(cè)模型,以股指中的開(kāi)盤(pán)指數(shù)為例,用預(yù)測(cè)模型表征日開(kāi)盤(pán)指數(shù)與日收盤(pán)價(jià)、最低價(jià)、最高價(jià)、成交量、成交額和漲跌幅等影響因素及其歷史數(shù)據(jù)之間的非線性復(fù)雜關(guān)系,并通過(guò)MATLAB軟件對(duì)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Elamn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果,最終得出Elamn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較好地實(shí)現(xiàn)股指預(yù)測(cè)的結(jié)論.
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