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多因子逐步回歸與自回歸組合徑流預(yù)測模型的建立及應(yīng)用
關(guān)鍵詞：中長期徑流預(yù)報(bào) 大通站 多因子 逐步回歸 自回歸
摘要：選取1951-2007年大氣環(huán)流指數(shù)及長江大通站1952-2012年平均徑流資料,利用多因子逐步回歸與自回歸組合預(yù)測方法建立長江大通站年徑流預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明:該模型擬合和試預(yù)報(bào)合格率分別為94.6%和80%,試預(yù)報(bào)平均相對誤差為16%,相對多因子逐步回歸周期分析模型預(yù)報(bào)效果更佳。影響顯著的因子與冷暖空氣關(guān)系密切,即長江大通站年平均徑流受冷暖空氣影響較大,且北半球11月極渦強(qiáng)度指數(shù)和9月印緬槽存在顯著趨勢,其他因子未發(fā)現(xiàn)顯著趨勢。優(yōu)勢因子存在5~13個(gè)不等的試驗(yàn)周期且普遍存在19 a、28 a周期,周期歷時(shí)最短4 a,最長28 a。
甘肅水利水電技術(shù)雜志要求:
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