基于無參考圖像質(zhì)量評價的反卷積去模糊算法
關(guān)鍵詞：去模糊 反卷積 無參考圖像質(zhì)量評價 yuv顏色空間
摘要：針對數(shù)字圖像在處理過程中容易產(chǎn)生模糊的現(xiàn)象,提出了基于無參考圖像質(zhì)量評價的自適應(yīng)反卷積去模糊算法。首先,根據(jù)無參考圖像質(zhì)量評價結(jié)果與其失真等級的強相關(guān)性,通過計算模糊圖像的無參考評價參數(shù)確定圖像的模糊等級,進而根據(jù)圖像模糊等級與模糊核的對應(yīng)關(guān)系確定反卷積核;其次,提出將失真圖像顏色空間轉(zhuǎn)變到Y(jié)UV,僅對失真圖像Y通道進行去模糊處理,保證了彩色圖像處理前后顏色的忠實性,并提高算法運算效率;最后,針對圖像灰度劇烈變化的鄰域出現(xiàn)類吉布斯(Gibbs)振蕩分布的現(xiàn)象,提出基于梯度的權(quán)重矩陣進行控制。實驗結(jié)果表明,本文提出的算法在Tid2008圖庫不僅能夠?qū)D像模糊進行快速有效去除,并且恢復(fù)圖像的紋理細節(jié)能夠得到有效保留。
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