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      改進TS算法的助航燈光站人員管理優(yōu)化方法

      于之靖; 王科平; 鄭建文; 陶永奎; 李鑫; 劉志東 中國民航大學1.電子信息與自動化學院; 航空工程學院; 天津300300; 天津中德應用技術(shù)大學汽車與軌道交通學院; 天津300350

      關(guān)鍵詞:助航燈光站人員管理 改進禁忌搜索 懲罰權(quán)重 多領域分析 排班管理 

      摘要:為了解決助航燈光站在人員管理方面存在的對燈光設備損傷情況的確認與修復能力低下以及修復情況反饋不及時等問題,提出了一種改進禁忌搜索方法。此方法以禁忌搜索為基礎,并且引入了懲罰權(quán)重以及多領域分析組合的方法進行優(yōu)化提高,其中權(quán)重可根據(jù)具體情況進行動態(tài)調(diào)整。通過已知資料進行建模,并且設置了多種可能存在的排班情況,以擴大樣本空間。通過實例分析,得到在最符合實際的情況下,本文研究方法的加權(quán)有效效率值為82.23%,相比于整體規(guī)劃法的74.69%以及變領域禁忌算法的77.27%分別提高了7.54%和4.96%。本文的研究對提高助航燈光站人員管理有一定的借鑒意義。

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