MapReduce框架下常用聚類算法比較研究
張占峰; 耿珊珊 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院; 河北石家莊050061
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)處理 mapreduce 聚類 聚類算法 算法描述
摘要：大數(shù)據(jù)處理在各個行業(yè)的應(yīng)用中占有越來越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大數(shù)據(jù)處理平臺為基礎(chǔ),分析了MapReduce計(jì)算框架的工作流程及在該框架下四種常用的聚類算法,包括K-means算法、密度聚類算法、FCM算法與層次聚類算法的原理與優(yōu)缺點(diǎn),并對這些算法的進(jìn)一步優(yōu)化進(jìn)行了分析。
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