久热精品在线视频,思思96精品国产,午夜国产人人精品一区,亚洲成在线a

<s id="x4lik"><u id="x4lik"></u></s>

      <strong id="x4lik"><u id="x4lik"></u></strong>

      期刊在線咨詢服務,立即咨詢

      400-838-9662 購物車(0)

      基于不同神經網(wǎng)絡模型的橡膠減振器性能預測的應用研究

      曾憲奎; 陳洪帥; 滕彥理; 賈偉臣; 曾佳 青島科技大學機電工程學院; 山東青島266061; 西南交通大學利茲學院; 四川成都611756

      關鍵詞:bp神經網(wǎng)絡 grnn神經網(wǎng)絡 橡膠減振器 性能預測 

      摘要:利用BP和GRNN神經網(wǎng)絡建立膠料性能和減振器性能之間的預測模型,并對預測結果的誤差進行對比分析。結果表明,利用BP神經網(wǎng)絡建立的預測模型預測平均相對誤差在16%以內,利用GRNN神經網(wǎng)絡建立的預測模型預測平均相對誤差在5%以內,說明使用GRNN神經網(wǎng)絡進行減振器性能預測精度更高、效果更好。

      合成材料老化與應用雜志要求:

      {1}請作者提交附件,注明姓名,職稱,所在學術機構,通訊地址,電話,電子郵箱。

      {2}本刊反對剽竊、抄襲、一稿兩投或多投,請確定來稿為未征其他公開出版物和學術網(wǎng)站上發(fā)表的原創(chuàng)論文。

      {3}為加快稿件處理速度,本刊實行審稿意見及時反饋制度,盡量為來稿附上審稿意見,15日內會給出審稿意見。

      {4}論文標題應言簡意賅,準確反映論文的內容,一般不應超過22個字(含正副標題),盡量避免出現(xiàn)標點符號及非公知公用的縮略詞、代號等。

      {5}請在稿件上注明所有作者的姓名、工作單位、職務和職稱、電話、郵政通訊和電子郵箱。

      注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

      合成材料老化與應用

      統(tǒng)計源期刊
      預計1個月內審稿

      期刊主頁
      相關期刊
      我們的服務