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面向自動問答的機器閱讀理解綜述
關(guān)鍵詞：人工智能 智適應(yīng)教育 深度學(xué)習(xí) 機器閱讀理解
摘要：人工智能正在深徹地變革各個行業(yè).AI與教育的結(jié)合加速推動教育的結(jié)構(gòu)性變革,正在將傳統(tǒng)教育轉(zhuǎn)變?yōu)橹沁m應(yīng)教育.基于深度學(xué)習(xí)的自動問答系統(tǒng)不僅可幫助學(xué)生實時解答疑惑、獲取知識,還可以快速獲取學(xué)生行為數(shù)據(jù),加速教育的個性化和智能化.機器閱讀理解是自動問答系統(tǒng)的核心模塊,是理解學(xué)生問題,理解文檔內(nèi)容,快速獲取知識的重要技術(shù).在過去的幾年里,隨著深度學(xué)習(xí)復(fù)興以及大規(guī)模機器閱讀數(shù)據(jù)集的公開,各種各樣的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器閱讀模型不斷涌現(xiàn).這篇綜述主要講述3方面的內(nèi)容:介紹機器閱讀理解的定義與發(fā)展歷程;分析神經(jīng)機器閱讀模型之間的優(yōu)點及不足;總結(jié)機器閱讀領(lǐng)域的公開數(shù)據(jù)集以及評價方法.
華東師范大學(xué)學(xué)報·哲學(xué)社會科學(xué)版雜志要求:
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