購物車(0)
基于TBGC的航拍視頻車輛檢測算法
關鍵詞：航拍視頻 車輛檢測 支持向量機 tbgc特征
摘要：針對移動航拍視頻中車輛檢測準確度低的問題,提出一種基于三鄰域點二值梯度輪廓(Three-neighbor-point Binary Gradient Contour,TBGC)特征的航拍車輛檢測算法。對相鄰幀圖像進行SURF(speeded-up robust features)特征點提取匹配,利用角度判別剔除錯誤匹配點完成圖像配準,采用幀間差分獲得運動目標的候選區(qū)域。由于傳統(tǒng)二值梯度輪廓(Binary Gradient Contours,BGC)特征忽略中心像素特性,提出基于3×3鄰域相鄰像素點量化操作的TBGC特征。提取候選區(qū)域的TBGC特征,并利用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)完成最終的航拍視頻車輛檢測。實驗中利用提出的TBGC特征在8個數(shù)據(jù)集上分別與BGC1、LBP、HOG特征進行對比實驗,實驗結果表明TBGC算法的檢測率明顯優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)典算法,平均檢測率為93.09%,并且具有較好的魯棒性。
河北工業(yè)大學學報雜志要求:
{1}文章所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版的文獻。
{2}請勿一稿多投，稿件三個月后未被采用，作者可自行處理。
{3}為縮短刊出周期和減少錯誤，來稿一律使用word格式，并請詳細注明本人詳細聯(lián)系方式。
{4}力求簡明扼要、醒目、突出主題。盡量避免使用縮寫詞。中文文題一般以20個漢字以內為宜。中英文標題應一致。
{5}作者的姓名及其詳細通信地址、電話、傳真和Email。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
