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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的切削刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
關(guān)鍵詞：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 切削刀具 特征提取 刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
摘要：為了更好的解決切削刀具剩余壽命難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)這一問(wèn)題,從監(jiān)控指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)特征提取以及預(yù)測(cè)模型建立等方面進(jìn)行了深入的研究。首先,選取切削力和切削振動(dòng)兩項(xiàng)信號(hào)作為初始數(shù)據(jù),兩者可有效反映刀具的工作狀態(tài),為分析刀具磨損過(guò)程提供數(shù)據(jù)支持。其次,使用小波包分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)降噪,實(shí)現(xiàn)特征提取,得到監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的熵值化結(jié)果。然后,將該結(jié)果作為預(yù)測(cè)模型的輸入,訓(xùn)練和測(cè)試深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型。最后,使用實(shí)際加工數(shù)據(jù)對(duì)該預(yù)測(cè)方法進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證結(jié)果表明該模型能有效的預(yù)測(cè)剩余壽命。
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
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