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關(guān)鍵詞：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 切削刀具 特征提取 刀具剩余壽命預(yù)測 

摘要：為了更好的解決切削刀具剩余壽命難以準(zhǔn)確預(yù)測這一問題,從監(jiān)控指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)特征提取以及預(yù)測模型建立等方面進行了深入的研究。首先,選取切削力和切削振動兩項信號作為初始數(shù)據(jù),兩者可有效反映刀具的工作狀態(tài),為分析刀具磨損過程提供數(shù)據(jù)支持。其次,使用小波包分析方法進行數(shù)據(jù)降噪,實現(xiàn)特征提取,得到監(jiān)控數(shù)據(jù)的熵值化結(jié)果。然后,將該結(jié)果作為預(yù)測模型的輸入,訓(xùn)練和測試深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立刀具剩余壽命預(yù)測模型。最后,使用實際加工數(shù)據(jù)對該預(yù)測方法進行驗證實驗,驗證結(jié)果表明該模型能有效的預(yù)測剩余壽命。

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