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障礙空間中不確定對(duì)象的組k最近鄰查詢(xún)方法
關(guān)鍵詞：r樹(shù) 組最近鄰查詢(xún) 不確定性 可視性 障礙距離
摘要：針對(duì)障礙空間中不確定對(duì)象的組k最近鄰查詢(xún)問(wèn)題,提出了Pk OGNN(probabilistic k obstructed group nearest neighbor query)查詢(xún)方法。Pk OGNN查詢(xún)方法主要包括4個(gè)子算法:Compadist_o(),SpatialPru(),PruInterEnt()和PkOGNN(),這些子算法分別是集總障礙距離的計(jì)算方法、空間修剪方法、根據(jù)空間修剪方法進(jìn)行R樹(shù)中間結(jié)點(diǎn)修剪、最終精煉查詢(xún)方法。所提Pk OGNN查詢(xún)方法通過(guò)集成有效的修剪策略以便減少Pk OGNN的搜索空間,得到正確的k GNNs。理論研究和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法具有較好的性能。
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
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