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關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分類(lèi)算法 貝葉斯算法 海量數(shù)據(jù)處理
摘要:針對(duì)目前機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題,選擇樸素貝葉斯算法作為研究對(duì)象。首先,通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)特征屬性的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)調(diào)整,提高算法處理的準(zhǔn)確率;然后,改進(jìn)樸素貝葉斯算法分類(lèi)器模型,使其能夠利用Map/Reduce并行編程模型,采用多計(jì)算資源節(jié)點(diǎn)并行處理,進(jìn)一步提高處理速度。最后,對(duì)UCI dataset數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明:改進(jìn)后的算法在海量數(shù)據(jù)分類(lèi)處理中具有更好的性能表現(xiàn)。
海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}如為多位作者,且不屬同一單位,請(qǐng)?jiān)诟髯髡咝彰挠疑戏郊訑?shù)字序號(hào),并相對(duì)應(yīng)地列明各位作者的單位全稱(chēng)、單位所在的省、市和郵政編碼。
{2}內(nèi)容正確、準(zhǔn)確、專(zhuān)業(yè)、完整,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新性,注重實(shí)踐過(guò)程中的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)見(jiàn),避免和回避帶有宣傳性質(zhì)的純粹經(jīng)驗(yàn)介紹,文字精煉,結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),數(shù)據(jù)可靠(重要數(shù)據(jù)請(qǐng)注明出處)。
{3}摘要是對(duì)論文的內(nèi)容不加注釋和評(píng)論的簡(jiǎn)短陳述,不用公式和化學(xué)結(jié)構(gòu)式、圖表、特殊符號(hào)等。表達(dá)力求簡(jiǎn)單、具體,術(shù)語(yǔ)規(guī)范,一般400字內(nèi)。
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{6}注釋。注釋用于對(duì)文內(nèi)某一特定內(nèi)容的解釋或說(shuō)明,其序號(hào)分別為:①、②、③…,注釋內(nèi)容置于正文之后。
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