K-means聚類算法性能分析與優(yōu)化研究
關(guān)鍵詞：無監(jiān)督 聚類
摘要：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)對社會(huì)生產(chǎn)與生活中諸多領(lǐng)域的影響越來越突出;數(shù)據(jù)聚類分析是將數(shù)據(jù)以無監(jiān)督方法,根據(jù)數(shù)據(jù)的特征劃分成多個(gè)簇,聚類分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理的基礎(chǔ)。本文主要研究基于K-means算法的聚類方法,介紹了K-means算法的原理和實(shí)現(xiàn)過程,分析了K-means聚類算法的性能以及不同因子對K-means聚類算法的影響機(jī)理。本文的研究能夠?yàn)闊o監(jiān)督聚類過程的設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供理論指導(dǎo)。
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