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基于計算機視覺的芒果自動分級方法設計
徐玉瓊; 婁柯 安徽工程大學電氣工程學院; 檢測技術與節(jié)能裝置安徽省級重點實驗室; 安徽蕪湖241000
關鍵詞：芒果 計算機視覺 自動分級 神經網絡
摘要：針對芒果分級的方法進行改進,以提高芒果的市場競爭力,提出了一種基于計算機視覺的芒果自動分級方法。該算法首先對拍攝的芒果圖像進行相關預處理;然后,綜合芒果的大小、果形、顏色、表面缺陷面積四種特征,基于通過訓練完成的BP神經網絡模型對測試樣本進行自動分級。與單一特征的分級算法比,該方法更符合實際需求。實驗表明芒果自動分級準確率達90%。
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