大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)學創(chuàng)新與現(xiàn)實挑戰(zhàn)
薛萬國; 應俊 解放軍總醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心; 北京100853
關鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù) 機器學習 醫(yī)學創(chuàng)新
摘要：大數(shù)據(jù)背景下,醫(yī)學研究所依賴的數(shù)據(jù)環(huán)境和分析技術(shù)發(fā)生了很大變化。以機器學習、深度學習等技術(shù)為代表的預測型分析和指導型分析突破了傳統(tǒng)分析方法的局限,在疾病與不良事件風險預測、臨床輔助診斷、臨床輔助治療、精準醫(yī)學研究等方面創(chuàng)立了新的應用模式,把基于數(shù)據(jù)的醫(yī)學創(chuàng)新帶入到更廣闊的領域。順應這一趨勢,解放軍總醫(yī)院在大數(shù)據(jù)領域進行了系統(tǒng)化應用研究,建立了集中的數(shù)據(jù)資源庫,開展了20多項數(shù)據(jù)分析應用,取得了良好的應用效果。由于醫(yī)學大數(shù)據(jù)應用剛剛興起,其發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn),臨床人員大數(shù)據(jù)思維欠缺、數(shù)據(jù)質(zhì)量基礎薄弱、開發(fā)利用能力不足、醫(yī)學數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)欠成熟的問題有待進一步解決。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
