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關(guān)鍵詞：強(qiáng)化學(xué)習(xí) 水下滑翔蛇形機(jī)器人 馬爾可夫決策過程 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

摘要：研究了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,用于水下滑翔蛇形機(jī)器人的滑翔運(yùn)動(dòng)控制.針對(duì)水動(dòng)力環(huán)境難以建模的問題,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法使水下滑翔蛇形機(jī)器人自適應(yīng)復(fù)雜的水環(huán)境,并自動(dòng)學(xué)習(xí)僅通過調(diào)節(jié)浮力來控制滑翔運(yùn)動(dòng).對(duì)此,提出了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒙特卡洛策略梯度算法,改善了由于機(jī)器人的狀態(tài)難以完全觀測(cè)而導(dǎo)致的算法難以訓(xùn)練的問題,并將水下滑翔蛇形機(jī)器人的基本滑翔動(dòng)作控制問題近似為馬爾可夫決策過程,從而得到有效的滑翔控制策略.通過仿真和實(shí)驗(yàn)證明了所提出方法的有效性.

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