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無人機多光譜遙感反演冬小麥植株含水率
關(guān)鍵詞：植株含水率 無人機遙感 光譜反射率 植被指數(shù)
摘要：為了建立一種高效監(jiān)測冬小麥植株含水率的無損方法,用于反映作物水分狀況、指導精準灌溉。以北京大興的冬小麥為研究對象,利用無人機搭載多光譜相機采集冬小麥5個波段的光譜信息,構(gòu)造了光譜反射率模型和光譜植被指數(shù)模型,篩選了典型地區(qū)冬小麥植株含水率解譯模型。結(jié)果表明:冬小麥植株含水率與反射光譜在0.05水平上顯著相關(guān),優(yōu)選的兩種模型的預測精度較高,相對誤差均小于10%,決定系數(shù)均大于0.75;從模型復雜程度和物理含義考慮,估算植株含水率的最優(yōu)模型為基于逐步回歸法的光譜指數(shù)模型,該模型的率定及驗證的決定系數(shù)為0.78和0.83,均方根誤差為6.79%和5.47%,相對誤差為9.73%和6.91%。該研究為采用無人機多光譜遙感技術(shù)實現(xiàn)對作物水分的快速高效監(jiān)測提供了有效方法。
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