無人機多光譜遙感監(jiān)測冬小麥拔節(jié)期根域土壤含水率
關(guān)鍵詞：土壤含水率 多光譜遙感 無人機 多元回歸 作物根域
摘要：快速精確地獲取冬小麥根域土壤含水率對實現(xiàn)精準灌溉具有重要意義。以拔節(jié)期不同水分處理的冬小麥為對象,利用低空無人機搭載六波段多光譜相機獲取其冠層光譜反射率,并同時采集5個不同深度(10、20、30、40、60 cm)土壤含水率數(shù)據(jù),通過逐步回歸法、偏最小二乘法、嶺回歸法建立光譜數(shù)據(jù)與5個深度的多元回歸模型。結(jié)果表明,三種回歸模型對10、20 cm深度土壤含水率都有較高的監(jiān)測精度,可以較好地對作物根域土壤含水率進行定量預(yù)測,其中逐步回歸模型效果最好,其模型的決定系數(shù)R^2達到0.815、0.747,預(yù)測模型的R^2為0.774、0.717,相對分析誤差RPD為2.007、1.862,但三種回歸模型對深度為30、40、60 cm根域土壤含水率的監(jiān)測精度都較低。該研究結(jié)果對指導(dǎo)精準灌溉具有一定的參考價值。
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