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      基于IP熵變量的DDoS攻擊溯源模型

      郭偉; 邱菡; 周天陽(yáng); 朱俊虎 信息工程大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院; 河南鄭州450001; 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心; 河南鄭州450002

      關(guān)鍵詞:香農(nóng)熵 分布式拒絕服務(wù)攻擊 攻擊溯源 瞬時(shí)擁塞 慢速拒絕服務(wù)攻擊 

      摘要:針對(duì)當(dāng)前溯源方法無法識(shí)別源于中間路由器的惡意攻擊、無法區(qū)分攻擊流量類型等問題,借鑒熱力學(xué)中熵的概念并結(jié)合IP分布特征,定義IP熵變量,結(jié)合通信熵和IP熵提出一個(gè)基于熵變量的DDoS攻擊溯源模型,設(shè)計(jì)DDoS攻擊識(shí)別算法、DDoS攻擊溯源算法和DDoS流量區(qū)分算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在時(shí)間容忍范圍內(nèi)提升了溯源效率,降低了僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)的漏報(bào)率,能夠識(shí)別出快速DDoS攻擊、慢速DDoS攻擊及flash crowd等類型,識(shí)別率達(dá)到了85.71%。

      計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)雜志要求:

      {1}根據(jù)論文情況可自行決定是否列舉閱讀型參考文獻(xiàn);閱讀型參考文獻(xiàn)用文后尾注形式,以帶方括號(hào)的阿拉伯?dāng)?shù)字([1][2][3]……)順序編號(hào)排列。閱讀型參考文獻(xiàn)可不標(biāo)注具體頁(yè)碼。

      {2}來稿要求來稿要有科學(xué)性、真實(shí)性、先進(jìn)性。設(shè)計(jì)合理,結(jié)構(gòu)嚴(yán)密,層次分明,文通句順,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法正確。

      {3}來稿請(qǐng)注明作者單位、聯(lián)系方式及確切通信地址。所有稿件,請(qǐng)作者自留底稿,無論采用與否,恕不退還。

      {4}正文各級(jí)標(biāo)題一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編號(hào),同級(jí)題不同層次的數(shù)字之間用下圓點(diǎn)相隔,最末一位數(shù)后不加標(biāo)點(diǎn)。

      {5}來稿請(qǐng)寫明詳細(xì)通訊地址及聯(lián)系電話,并附作者簡(jiǎn)介,內(nèi)容如下:姓名、出生年、性別、民族(漢族可省略)、籍貫、學(xué)位、職稱和最高學(xué)術(shù)職務(wù)及研究方向。

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      計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)

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