移動(dòng)APP演化策略研究
關(guān)鍵詞：群智數(shù)據(jù) app用戶評(píng)論 kano模型 需求計(jì)量 演化策略
摘要：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中,APP用戶更注重產(chǎn)品體驗(yàn),通過評(píng)論的方式來表達(dá)自己的使用情況和建議。在線評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)成為熱點(diǎn),從評(píng)論中獲得的用戶反饋有助于APP演化升級(jí),但目前針對(duì)APP的評(píng)論挖掘方興未艾。從9家APP應(yīng)用商店中采集得到大量用戶評(píng)論數(shù)據(jù),篩選評(píng)論所包含的需求屬性和情感傾向,并運(yùn)用KANO模型對(duì)其建模分析,映射屬性到魅力、期望、必備等類別。根據(jù)APP具體屬性和所屬KANO類別給出合理有效的更新演化策略:APP演化應(yīng)優(yōu)先滿足必備和期望屬性的需求,并逐步實(shí)現(xiàn)魅力屬性的需求,并且最終檢驗(yàn)了模型的魯棒性和易移植性。
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