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      事件知識圖譜構建技術與應用綜述

      項威 華中科技大學電子信息與通信學院; 湖北武漢430074

      關鍵詞:事件 知識圖譜 構建技術 人工智能 深度學習 

      摘要:知識圖譜以圖結構表示豐富靈活的語義,描述客觀世界的事物及其關系,在應用領域得到了廣泛的關注。事件知識圖譜聚焦動態(tài)事件及其間的順承、時序和因果關系,并以結構化的圖形式表示,對海量數(shù)據(jù)更高效地管理。尤其是對動態(tài)事件信息和事件邏輯關系的挖掘,對認識客觀世界發(fā)展規(guī)律,助力領域多種智能應用有著重要的意義。本文系統(tǒng)闡述事件知識圖譜的構建技術,包括事件知識表示、事件知識抽取、事件關系抽取,并介紹事件知識圖譜在領域的典型應用,最后介紹現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)與研究展望。

      計算機與現(xiàn)代化雜志要求:

      {1}參考文獻:執(zhí)行國標“文后參考文獻著錄規(guī)則(GB/T7714-2005)”,中文參考文獻需要有英文對照。

      {2}應具創(chuàng)新性、科學性、實用性,論點明確,資料可靠,數(shù)據(jù)準確,層次清楚,文字精練,用字規(guī)范。

      {3}擬刊登的稿件,編輯部會及時將錄用通知單及修改意見反饋給作者,作者應及時將修改稿返回編輯部,在沒有約定的前提下超過3個月期限未修回,將被視為自動放棄。

      {4}正文標題層次一級標題1,2,…,二級標題用1.1,1.2,…,三級標題用1.1.1,1.1.2,…,以此類推。標題層次一般不超過4級。

      {5}關鍵詞應有3~5個。詞與詞之間用分號分隔。

      注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

      計算機與現(xiàn)代化

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