基于GIS的網(wǎng)約車乘客安全狀態(tài)監(jiān)測模型研究
關(guān)鍵詞：交通安全 網(wǎng)約車安全 乘客安全狀態(tài)監(jiān)測 時空分析 犯罪地理
摘要：為提供網(wǎng)約車乘客及時可靠的救險援助,防范網(wǎng)約車司機侵害乘客案件的再度發(fā)生,研究基于“潛在危險區(qū)域”的多參數(shù)安全狀態(tài)監(jiān)測模型。從地理時空角度,分析案件發(fā)生的區(qū)域和時間特征,基于其時空規(guī)律,提取城市“潛在危險區(qū)域”,構(gòu)建車輛OD距離、異常速度、行駛時間等因子,同時結(jié)合乘客信息,實時綜合分析乘客安全狀態(tài)。以南通市港閘區(qū)為例,以出租車軌跡、興趣點、OSM開源路網(wǎng)以及城市影像等作為實驗數(shù)據(jù),實驗結(jié)果表明,模型能夠有效監(jiān)測出車輛在“潛在危險區(qū)域”內(nèi)行駛時車輛的異常行為,當不設立“潛在危險區(qū)域”時,模型能夠準確地識別出司機的異常駕駛,如繞行、異常停止等,實驗精度達到92.06%,其中繞行判別精度為90.57%,異常停止判別精度為100%,證明研究的模型能夠取得較好的監(jiān)測效果。
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