基于多特征融合的自適應(yīng)煙霧檢測(cè)算法
關(guān)鍵詞：煙霧檢測(cè) 三幀差分法 支持向量機(jī) 多特征自適應(yīng)
摘要：煙霧檢測(cè)技術(shù)在火災(zāi)早期預(yù)警階段發(fā)揮著重要的作用,準(zhǔn)確快速地?zé)熿F檢測(cè)算法具有非常重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。針對(duì)現(xiàn)存的煙霧檢測(cè)算法抗干擾能力差、實(shí)時(shí)性不強(qiáng)、復(fù)雜場(chǎng)景下適應(yīng)性差的問(wèn)題,本文提出基于多特征融合的自適應(yīng)煙霧檢測(cè)算法。首先,算法通過(guò)改進(jìn)的三幀差分法提取基于圖像塊的運(yùn)動(dòng)區(qū)域;其次,提取煙霧圖像塊的HSV顏色特征、紋理特征、能量特征、面積變化率和LBP特征,多特征融合之后通過(guò)支持向量機(jī)(SVM)算法訓(xùn)練煙霧檢測(cè)模型,進(jìn)行煙霧檢測(cè)。為了有效評(píng)估基于多特征自適應(yīng)的煙霧檢測(cè)模型的有效性,在復(fù)雜的煙霧場(chǎng)景中進(jìn)行試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果證明該煙霧檢測(cè)算法具有良好的魯棒性。
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