任重道遠:人工智能教育應(yīng)用的困境與突破
關(guān)鍵詞：人工智能 核心素養(yǎng) 人機協(xié)同 監(jiān)督變量 教育評價
摘要：近年來,人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用成為熱點,學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、教育實踐一線都將人工智能技術(shù)視作促進教育公平,提升教育質(zhì)量,實現(xiàn)教育個性化的重要突破口。本研究首先梳理了教育發(fā)展的核心目標(biāo),并通過對人工智能技術(shù)的分析和當(dāng)前主要人工智能教育應(yīng)用實踐的討論,闡述了人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用前提條件是對規(guī)則的清晰需求,而在人才培養(yǎng)過程中,基于傳統(tǒng)教育學(xué)和心理學(xué)的學(xué)習(xí)者發(fā)展規(guī)則并不完全明確,尤其是針對學(xué)習(xí)者的非認(rèn)知目標(biāo)的發(fā)展。因此,人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用,首先必須具備的基本條件是對學(xué)習(xí)者發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識,這種認(rèn)識需要教育、心理、腦科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同探索,構(gòu)建出清晰的評量、匹配、干預(yù)規(guī)則。只有建立有效的規(guī)則體系,方能讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)具備用武之地,并進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可解釋性,從而為對教育教學(xué)服務(wù)的干預(yù)提供指導(dǎo)。研究預(yù)期從教育科學(xué)和技術(shù)科學(xué)融合的視角,為人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用提供方向性的建議,并為實現(xiàn)深度人機協(xié)同提供理論和策略層面的指導(dǎo)。
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