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      基于專利挖掘的感知人工智能技術(shù)融合趨勢分析

      李樹剛; 劉穎; 鄭玲玲 上海大學(xué)管理學(xué)院; 上海200444

      關(guān)鍵詞:感知人工智能 專利挖掘 技術(shù)融合 技術(shù)創(chuàng)新 

      摘要:對于新興產(chǎn)業(yè)而言,把握產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合現(xiàn)狀對于引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強技術(shù)創(chuàng)新具有非常重要的意義。人工智能技術(shù)與其它技術(shù)融合是促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要內(nèi)在動力,因此對技術(shù)融合趨勢進行分析有利于提前、準(zhǔn)確把握該產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。聚焦感知人工智能領(lǐng)域,率先采用專利分析方法對10 685項專利數(shù)據(jù)進行挖掘,結(jié)合ISI技術(shù)分類體系,基于技術(shù)共現(xiàn)次數(shù)及關(guān)聯(lián)度識別感知人工智能融合核心技術(shù),并從核心技術(shù)融合的分散度及專利增長量等方面考察感知人工智能技術(shù)融合情況。研究發(fā)現(xiàn),目前感知人工智能技術(shù)融合正處在成長期向成熟期過渡的階段,并很快進入技術(shù)融合衰退期,建議政府及投資者積極布局現(xiàn)有感知人工智能主導(dǎo)技術(shù),以期在即將到來的技術(shù)融合成熟期掌握主動權(quán)。同時,應(yīng)大力推廣"感知人工智能+"模式,提升該領(lǐng)域技術(shù)融合動力,延緩融合衰退期的到來。

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