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      基于學習的空間機器人在軌服務操作技術(shù)

      解永春; 王勇; 陳奧; 李林峰 北京控制工程研究所; 北京100190; 空間智能控制國家級重點實驗室; 北京100190

      關(guān)鍵詞:在軌服務 全自主操作 深度強化學習 機器人操作技術(shù) 基于學習的在軌燃料補加控制系統(tǒng) 

      摘要:發(fā)展具備全自主操作能力的在軌服務航天器是未來航天領(lǐng)域的重要方向,而賦予航天器自主學習能力是實現(xiàn)自主化操作的重要手段.本文首先對近年來國外在軌服務操作的重要研究計劃和關(guān)鍵技術(shù)進行了分析,并系統(tǒng)論述了基于學習的機器人操作技術(shù)的主要理論和方法.然后,結(jié)合未來在軌服務的需求,對我們在此領(lǐng)域的初步研究成果“基于學習的在軌燃料補加控制系統(tǒng)”進行了介紹.最后,結(jié)合航天領(lǐng)域的特點,分析了基于學習的空間機器人在軌服務技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向.

      空間控制技術(shù)與應用雜志要求:

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      空間控制技術(shù)與應用

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