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      基于Bayes判別方法的礦井通風(fēng)系統(tǒng)評價(jià)研究

      李曉飛; 郭忠林; 丁攀; 付自國 昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院; 昆明650093

      關(guān)鍵詞:礦井通風(fēng) bayes判別方法 評價(jià)指標(biāo)體系 

      摘要:礦井通風(fēng)技術(shù)是保證井下安全生產(chǎn)的前提條件,高精度的通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評判可以改善通風(fēng)環(huán)境和預(yù)防事故的發(fā)生。為了實(shí)現(xiàn)對礦井通風(fēng)系統(tǒng)的快速和準(zhǔn)確的評價(jià),考慮礦井通風(fēng)系統(tǒng)的技術(shù)、監(jiān)測、能力等幾個(gè)方面,選取16項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)。借鑒一種多元統(tǒng)計(jì)方法,建立了礦井通風(fēng)系統(tǒng)Bayes判別分析評價(jià)模型,選取18組礦井通風(fēng)數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn)。結(jié)果表明:在各總體協(xié)方差矩陣不全相等的情況下,5種不同的訓(xùn)練和測試樣本個(gè)數(shù)下的Bayes判別分析模型仍具有較好的評價(jià)效果。其中,回判法中模型的正判率均為100%,交叉確認(rèn)法中模型的正判率分別為83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,該模型可為礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評價(jià)提供借鑒。

      礦冶雜志要求:

      {1}作者姓名(作者所在單位名稱,所在省和城市名稱,郵編),如多名作者則分行依次排列。英文作者姓名及單位(作者姓名格式:“ZHANG De-Lin)。

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      {3}標(biāo)題簡明扼要,中文標(biāo)題一般不宜超過18個(gè)字,英文標(biāo)題一般不宜超過10個(gè)實(shí)詞。如果標(biāo)題語意未盡,則可用副標(biāo)題。

      {4}參考文獻(xiàn)的序號應(yīng)左頂格,用阿拉伯?dāng)?shù)字加方括號標(biāo)示。參考文獻(xiàn)著錄的條目以字體、字號為“宋體、小五”編排在文末。

      {5}一般每篇文章可選3-5個(gè)關(guān)鍵詞,用全稱。關(guān)鍵詞為反映文章最主要內(nèi)容、對文獻(xiàn)檢索有重要作用的術(shù)語,多個(gè)關(guān)鍵詞之間以“;”隔開。

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