基于Mesos的分布式參數(shù)優(yōu)化調(diào)度策略及系統(tǒng)設(shè)計(jì)
關(guān)鍵詞：apache mesos 資源調(diào)度 參數(shù)優(yōu)化 分布式系統(tǒng)
摘要：本文針對(duì)分布式參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的調(diào)度策略進(jìn)行研究,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Mesos的分布式參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)。利用Mesos的資源接口,把多種常見(jiàn)的參數(shù)優(yōu)化算法和任務(wù)調(diào)度封裝為一個(gè)可以在Mesos上運(yùn)行的框架軟件。并針對(duì)Mesos的兩級(jí)調(diào)度機(jī)制,提出了一種對(duì)混合部署集群上多作業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的分布式參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的調(diào)度優(yōu)化策略。本文設(shè)計(jì)了多組實(shí)驗(yàn),對(duì)框架軟件的資源調(diào)度策略與FIFO調(diào)度策略進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,可以滿(mǎn)足多租戶(hù)在混合部署場(chǎng)景下的使用。降低了在集群環(huán)境下進(jìn)行深度學(xué)習(xí)等常見(jiàn)場(chǎng)景下的分布式參數(shù)優(yōu)化的難度,在多任務(wù)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)提高資源使用效率。
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