基于鄰域粒化條件熵的增量式屬性約簡算法
關(guān)鍵詞：增量式學(xué)習(xí) 粒計算 屬性約簡 數(shù)值型數(shù)據(jù) 鄰域?；?emsp;
摘要：增量式屬性約簡是針對動態(tài)型數(shù)據(jù)的一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法,目前已提出的增量式屬性約簡算法大多基于離散型數(shù)據(jù)構(gòu)建,很少有對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行相關(guān)的研究.鑒于此,提出一種數(shù)值型信息系統(tǒng)中對象不斷增加的增量式屬性約簡算法.首先,在數(shù)值型信息系統(tǒng)中建立一種分層的鄰域?；嬎惴椒?并基于該方法提出鄰域?；脑隽渴接嬎?然后,在鄰域粒化增量式計算的基礎(chǔ)上給出鄰域?；瘲l件熵的增量式更新方法,并基于該更新機制提出對應(yīng)的增量式屬性約簡算法;最后,通過實驗分析表明所提出算法對于數(shù)值型數(shù)據(jù)的增量式屬性約簡具有更高的有效性和優(yōu)越性.
控制與決策雜志要求:
{1}注釋及參考文獻格式參照GB/T7714-2015《信息與文獻參考文獻著錄規(guī)則》。
{2}請勿一稿兩投；請遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，如出現(xiàn)剽竊，文責(zé)自負。
{3}投稿方式：將電子版（Word 文檔）發(fā)送至編委會郵箱，并以“ 作者單位+ 作者姓名+ 文章標題” 為郵件名稱。
{4}屬于課題或基金項目的論文，請詳細注明類別、名稱及編號等內(nèi)容。
{5}用第一、第二……或首先、其次……時，如每段文字不長可在同一自然段內(nèi)接排，如每段文字均較長，可另起一自然段。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
