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      基于PCA和DCT的雷達人體動作識別

      蔣留兵; 周小龍; 車俐 桂林電子科技大學廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室; 廣西桂林541004; 桂林電子科技大學信息與通信學院; 廣西桂林541004; 桂林電子科技大學計算機與信息安全學院; 廣西桂林541004

      關鍵詞:無載波超寬帶雷達 人體動作識別 主成分分析法 離散余弦變換 

      摘要:無載波超寬帶雷達人體動作識別系統(tǒng)的關鍵優(yōu)勢在于無載波超寬帶雷達具有極高的分辨率,能夠捕獲人體的細微動作變化,并且對于室內(nèi)復雜環(huán)境具有很強的抗干擾能力。但是由于無載波超寬帶雷達信號不含載波信息,本身能量集中于極窄的波形內(nèi),并且發(fā)射信號與回波相關性弱,因此傳統(tǒng)的提取信號特征的方法不再適用。針對這一問題,首次搭建無載波超寬帶雷達人體動作識別系統(tǒng),并提出一種新穎的基于主成分分析法(PCA)和離散余弦變換(DCT)相結合的無載波超寬帶雷達人體動作識別方法,同時利用改進的網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化支持向量機的參數(shù)并驗證該方法的優(yōu)越性。最后,基于實測數(shù)據(jù)在Matlab平臺上進行仿真,對實測的10種不同類型的人體動作進行分類識別,實驗結果顯示,該方法具有很高的識別率,針對不同的方案識別率均能達到99%以上,對小訓練樣本具有很強的魯棒性。

      雷達科學與技術雜志要求:

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