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      基于半?yún)?shù)Copula-ARMA-GARCH模型的能源業(yè)與銀行業(yè)動態(tài)相依性研究

      袁洪 成都理工大學商學院; 四川成都610059

      關鍵詞:半?yún)?shù)copula 動態(tài)相依結構 能源業(yè) 銀行業(yè) 

      摘要:能源市場與銀行市場的關系一般都是從宏觀經(jīng)濟層面對兩者做定性研究,而本文從微觀金融層面出發(fā),采用WIND二級行業(yè)數(shù)據(jù)中的能源業(yè)與銀行業(yè)指數(shù)序列,運用半?yún)?shù)Copula-ARMA-GARCH建模,對兩者相關性做定量研究。實證結果顯示,能源業(yè)和銀行業(yè)具有較大的、長期的動態(tài)相依性,而且能源業(yè)與銀行業(yè)的下尾相關性要大于上尾相關性。對其相依關系做進一步研究發(fā)現(xiàn)時變性與能源行業(yè)的經(jīng)濟形勢緊密相連,當行業(yè)繁榮時,兩個序列相關性較大;當行業(yè)蕭條時,兩個序列相關性明顯降低。此外,還得出了時變發(fā)生的“政策效應”和“霧霾效應”。由于效應不具有持久性,真正可以促進能源行業(yè)繁榮的是對能源行業(yè)進行轉型升級,迎接“供給側改革”的春風,使能源行業(yè)可以滿足消費者的需求。

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