基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像藝術(shù)風(fēng)格遷移
關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)相似性指數(shù) 最小二乘生成對抗網(wǎng)絡(luò) 圖像藝術(shù)風(fēng)格化 非真實(shí)感繪制
摘要：提出了一種新穎的圖像藝術(shù)風(fēng)格化算法,利用結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)和最小二乘生成對抗網(wǎng)絡(luò),搭建圖像藝術(shù)風(fēng)格化模型.通過對模型生成器和判別器的對抗訓(xùn)練以及重建約束,該模型可以生成一幅逼真的風(fēng)格化作品.根據(jù)在人臉肖像素描sketch-photo數(shù)據(jù)集和中國水墨畫風(fēng)格beihong-photo數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)表明,與目前流行的DualGAN算法、CycleGAN算法、Pix2Pix算法和GAN算法相比,本文提出的方法具有更好的風(fēng)格化效果.
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