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      基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)虛擬注入電流的暫態(tài)穩(wěn)定快速算法

      朱翎; 童偉林; 王建全 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院; 浙江杭州310027

      關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 虛擬注入電流 并行計(jì)算 暫態(tài)穩(wěn)定數(shù)值積分算法 

      摘要:提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)虛擬注入電流的暫態(tài)穩(wěn)定快速算法,使用并行計(jì)算的方法可提高該算法的執(zhí)行效率。該算法通過使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測(cè)虛擬注入電流,可以有效減少暫態(tài)穩(wěn)定數(shù)值積分中網(wǎng)絡(luò)方程與微分方程的交替求解次數(shù),減少暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算時(shí)間。在3機(jī)9節(jié)點(diǎn)算例和新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)算例上進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了該方法的可靠性與有效性。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練能夠離線完成,因此本算法有利于實(shí)現(xiàn)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算的在線化應(yīng)用。

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