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基于人工神經網絡預測虛擬注入電流的暫態(tài)穩(wěn)定快速算法
朱翎; 童偉林; 王建全 浙江大學電氣工程學院; 浙江杭州310027
關鍵詞：人工神經網絡 虛擬注入電流 并行計算 暫態(tài)穩(wěn)定數值積分算法
摘要：提出了一種基于神經網絡預測虛擬注入電流的暫態(tài)穩(wěn)定快速算法,使用并行計算的方法可提高該算法的執(zhí)行效率。該算法通過使用人工神經網絡來預測虛擬注入電流,可以有效減少暫態(tài)穩(wěn)定數值積分中網絡方程與微分方程的交替求解次數,減少暫態(tài)穩(wěn)定計算時間。在3機9節(jié)點算例和新英格蘭10機39節(jié)點算例上進行了驗證,證明了該方法的可靠性與有效性。由于神經網絡的訓練能夠離線完成,因此本算法有利于實現暫態(tài)穩(wěn)定計算的在線化應用。
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